Un des sujets les plus évocateurs quand on parle du projet TAMIS est celui de la couleur dominante des couvertures. L’anecdote du client en librairie qui cherche un livre dont il a oublié le titre, mais dont la couverture est rouge (ou verte ou jaune ou…) est classique. Comme TAMIS permet de générer des mots-clés décrivant les couvertures des livres, nous souhaitons également y intégrer les couleurs dominantes.

Notre première piste consistait à utiliser les mêmes API de vision par ordinateur que nous avions utilisées pour obtenir des suggestions de mots-clés. Les résultats n’étaient toutefois pas concluants sur les couleurs. Certaines API permettaient d’identifier des couleurs dominantes simplement par un code de couleur : #ED032B n’est pas très parlant pour un humain. Celle qui identifiait la couleur par un nom le faisait de façon trop sophistiquée : on s’attend à ce que les consommateurs utilisent des noms de couleurs simples (bleu, jaune, vert), pas des termes plus précis ou nuancés (saphir, ambre, émeraude).

Nous avons donc choisi, pour l’enjeu des couleurs, de ne pas utiliser d’API d’intelligence artificielle. Nous avons plutôt développé un système qui s’appuie sur une analyse des pixels composant l’image, et d’une charte qui permet d’associer des familles de codes à des noms de couleur très simples (grosso modo, les couleurs qu’un enfant de maternelle connaît!).

C’est plus simple à expliquer qu’à mettre ne place, mais ça fonctionne assez bien! La Console TAMIS, dont nous avons présenté un aperçu récemment, intégrera donc des suggestions de mots-clés associés aux couleurs dominantes de la page couverture.

Voici quelques exemples de résultats. Pour chaque image, les 5 couleurs dominantes sont présentées en ordre décroissant d’importance, selon notre algorithme. Lorsque le même nom est répété, c’est que différentes nuances de cette même couleur sont dominantes.

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